OUTFITTED

继承 FashionAgent 的知识、推理与角色协作，再把它真正收敛成更快、更轻、更可被持续使用的产品。从需求输入，到搭配生成、评估解释、视觉预览与成长档案，OUTFITTED 已经形成一条可体验、可复用、可继续演进的产品闭环。

端到端响应

15–20s

首屏可见时间

<3s

单次成本

¥0.1–0.3

产品主张

可进化的专家级时尚伙伴

产品定义

不是一次性的穿搭回答器，而是一套能够持续理解用户、组织专业知识、生成可比较方案，并在反复使用中逐渐沉淀个人风格档案的时尚服务系统。

产品演示

从输入需求，到生成方案、视觉预览、评估反馈与成长档案，OUTFITTED 已经形成完整产品闭环。

能力链路

服务说明

这不是把多个功能堆在一起，而是把需求理解、专业推荐、可控协作、视觉生成与历史追踪压进同一条真实运行的服务链路里。

产品进化

把偏研究型的多 Agent 原型真正压缩成更轻、更快、更可视化，也更接近真实使用场景的产品。

当前成熟度

它已经是一套能完成完整演示与主链路体验的产品，但仍然保持诚实：有些部分已经可用，有些部分仍停留在轻量版或下一阶段。

当前形态

轻量可用

LangGraph 思路成立，但运行时仍以轻量 SequentialGraph 为主；PostgreSQL / Redis 已有接口与 fallback，但尚未进入生产级配置。

待稳定

持续收敛

virtual-tryon 已接入主链路，garment-swap 当前更像预览型换装，不是精确编辑；趋势检索也仍偏本地编译 JSON 检索。

待补齐

工程化中

SSE 真流式输出、取消机制、Prompt Caching、Redis 结果缓存、图像 URL 缓存与更完整监控仍未完全落地。

成长与陪伴

OUTFITTED 最终服务的，不只是今天该穿什么，而是让用户在一次次比较、试穿、反馈与记录中，更清楚地看到自己的偏好、状态与变化。它把时尚知识、产品系统与人的成长连接了起来。

让服务关系从一次输出延伸到长期互动。

让系统不只回答问题，也逐渐理解用户。

让风格探索从结果导向，转为持续形成自我表达。